O Data Science Summit

Początki Data Science Summit sięgają 2014 roku, kiedy to odbyło się pierwsze spotkanie społeczności Data Science Warsaw. To popularność tych cyklicznych meetupów przyczyniła się do decyzji o organizacji pierwszej edycji konferencji, a jej sukces do kolejnych. Obecnie DSS największa w Polsce społeczność skupiona wokół obszaru *data*.

Wydarzenia organizowane w ramach inicjatywy

DSS to największa w regionie CEE konferencja poświęcona tematyce *data*, która co roku gromadzi ponad 2500 osób z różnych środowisk i obszarów. Konferencji towarzy branżowe Data Science Expo.

#ML / AI, #Deep Learning, #Generative AI, #Predictive Analytics, #AI Business Transformation, #Data Strategy, #Data Management, #AI Ethics, #AI Regulations, #Analytics, #Business Intelligence, #Big Data, #DataOps, #MLOps, #Python, #LLMs for Developers,

Specjalna edycja konferencji w pełni poświęcona zagadnieniom z obszaru uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Co roku gromadzi 1.500+ uczestników. Konferencji towarzy branżowe Data Science Expo.

#Machine Learning, #Artificial Intelligence, #Data Science, #Trends in ML / AI, #LLMs, #GPT, #NLP, #Computer Vision, #Reinforcement Learning, #Deployment / MLOps, #Predictive Analytics, #AI Use Cases, #AI in Healthcare, #AI Business Transformation

WIĘCEJ

To wyjątkowa w skali Polski konferencja dedykowana deweloperom oraz innym osobom zajmującym się budową oprogramowania, którzy chcą być na bieżąco z trendami i implementować nowoczesne rozwiązania oparte o AI.

#LLMs for Developers, #Retrieval Augmented Generation, #LangChain, #GenAI, #GPT-4, #PALM-2, #LLAMA, #AI Agents, #Cloud in AI Solutions Building and Deployment, #MLOps / Deployment & Maintenance

WIĘCEJ

DSW to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jest nieformalną organizacją non-profit działającą na rzecz wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Celem jej istnienia jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.

MEETUP

Organizatorzy: Fundacja Academic Partners

Jaka jest tematyka konferencji?

Machine Learning, Data Mining & Exploration in areas:
- Natural Language Processing / Text mining
- Deep Learning
- Computer Vision
- Anomaly detection / Predictive maintenance
- IoT, sensory data, quantified self
- Time series / stream data / on-line learning
- Spatial analysis / maps / geomarketing
- Predictive and prescriptive analytics
- Recommendation systems
- Segmentation
- Network analysis
- Blockchain analytics
- Survival Analysis
- Market research / surveys
- Risk management
- Pricing

Analytics / Statistics in Computer Science
Visualization, Business Intelligence, Reporting, Dashboards, ...
Data warehouses, data integration, databases
Big Data, Real Time Data Processing
Programming and tools – Python, R, Scala,…
Cloud: Azure, AWS, Google Cloud...
Quantum Computing
Data Management, Strategy & Leadership
Trends and innovations

Zarezerwuj bilet już dziś

i zyskaj dostęp do:

Części ONLINE

czwartek, 21.11.2024
wystąpienia transmitowane na żywo
dyskusje i sesje Q&A z prelegentami (na czacie)
dostęp do specjalnie przygotowanych prelekcji VoD

Części ONSITE

piątek, 22.11.2024
wystąpienia w komfortowych salach PGE Narodowego w Warszawie,
15+ ścieżek tematycznych z konkretnymi, 35-minutowymi wystąpieniami
round tables po wystąpieniach i dyskusje z prelegentami,
strefy networkingu, relaksu i VIP

Networkingu(Online i Onsite)

wspieramy dostępną na platformie wydarzenia funkcją Matchmaking
wymiana kontaktów i indywidualny czat online z innymi uczestnikami
nawiązywanie cennych, branżowych kontaktów
rozmowy, spotkania i wymiana doświadczeń

Preparty i Afterparty*

Preparty: czwartek, 20.11.2024 od 21:00
Afterparty: piątek, 21.11.2024 od 21:00
odbywające się w topowych warszawskich coctail barach
wieczorne spotkanie dla Prelegentów, Partnerów wydarzenia oraz uczestników wybranych pakietów

Konkursów

za przesłanie rekomendacji wydarzenia znajomym: Google Home Hub i Xiaomi Mi Band
za wgranie CV lub aktywne korzystanie z Matchmakingu: Xbox S i Google Home Hub
za odwiedzenie stoisk 3 wystawów Data Science Expo
- Online: Google Home Hub i Xiaomi Mi Band,
-Onsite: Xbox S, Google Home Hub i Xiaomi Mi Band

Dodatkowo

dla wszystkich zarejestrowanych na konferencję, natychmiastowy dostęp do nagrań wystąpień poprzedniej edycji DSS
nawet 30 dni na decyzję i opłacenie biletu
oficjalna koszulka i bluza wydarzenia
3-miesięczny dostęp do nagrań wystąpień*
certyfikat uczestnictwa w tegorocznej edycji

* dla wybranych pakietów

Data Science Expo

Rozmowy o wyzwaniach technologicznych, produktach i usługach branżowych
Bądź na bieżąco z tym co dzieje się na rynku. Porozmawiaj bezpośrednio z dostawcami branżowych produktów i usług.
Czołowi pracodawcy IT / data science w jednym miejscu
Na Expo spotkasz liderów branż z polski i zagranicy. Zarejestruj się by zyskać dostęp do niejawnych ofert i zaaplikować do wszystkich rekrutujących Wystawców Expo na raz.
Spotkania 1:1
Wybierz dogodny dla siebie termin, rodzaj oraz temat spotkania i umów się na rozmowę (online lub stacjonarne) z przedstawicielem organizacji.
Od juniora aż po eksperta
Niezależnie od poziomu Twojego doświadczenia - zawsze znajdziesz coś ciekawego dla siebie.

Czwartek (20.11), Online
Piątek (21.11), PGE Narodowy (Warszawa)
Godziny: 9:30-16:30
Wstęp: bezpłatny (wymagana rejestracja)

Zarejestruj się Zarejestruj się

Organizatorzy wydarzenia

Od 2005 wspieramy polską społeczność IT / data science w rozwoju. Jesteśmy nie tylko organizatorem, ale również inicjatorem wielu znaczących wydarzeń skierowanych do profesjonalistów i studentów z branży, takich jak: Warszawskie Dni Informatyki, Data Science Summit, The Hack Summit, Ya!vaConf, MS Tech Summit, Targi Pracy IT oraz wielu meetupów. Pomagamy również organizować konferencje IT i data science firmom / organizacjom zainteresowanym tego typu działaniami.

Data Science Warsaw to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jesteśmy organizacją non-profit działającą na rzeczy wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Naszym celem jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.

Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej może pochwalić się wysoką pozycją naukową (kategoria A) oraz wysokim poziomem kształcenia (wyróżnienie na kierunku Matematyka i pozytywna ocena na kierunku Informatyka Państwowej Komisji Akredytacyjnej), zaangażowaniem kadry naukowo-dydaktycznej w działalność publikacyjną oraz prowadzeniem dużych projektów informatycznych, w tym projektów zakończonych wdrożeniami.

FAQ

1. Do kogo skierowane jest wydarzenie Data Science Summit?

Data Science Summit to wydarzenie dla każdego związanego lub zainteresowanego bardzo szeroko pojętym obszarem danych - od od ML / AI, poprzez analizę i przetwarzanie (w tym Big Data), zagadnienia implementacyjne, aż po wizualizację (BI) i tematykę zarządczą.

2. Z jakich elementów składa się wydarzenie?

Data Science Summit to przede wszystkim dużej skali konferencja z obszaru danych. Konferencji towarzyszy także szereg innych elementów i atrakcji, w tym:
⚬ branżowe targi usług i pracy Data Science Expo,
⚬ wieczorne spotkania networkingowe – preparty i afterparty,
⚬ matchmaking (dostępne dla uczestników wybranych pakietów) - dedykowana funkcjonalność na platformie wydarzenia umożliwiająca nawiązywanie kontaktów pomiędzy uczestnikami wydarzenia i indywidualny czat online.

3. Jaka jest formuła wydarzenia w 2024 (online, stacjonarna)?

Wydarzenie będzie mieć formułę zarówno stacjonarną, jak i online. Pierwszego dnia (czwartek, 20.11) konferencja i Expo odbędą się online, w koncie uczestnika na dedykowanej platformie. Drugi dzień (piątek, 21.11) będzie odbywał się stacjonarnie na PGE Narodowym w Warszawie – tam też będzie można posłuchać wszystkich wystąpień ze ścieżek onsite oraz odwiedzić stoiska stacjonarnych wystawców. Elementy wydarzenia, w tym poszczególne wystąpienia online i onsite są od siebie całkowicie niezależne i odrębne. Treści onsite nie są dostępne dla uczestników online i odwrotnie. Wyłącznie uczestnicy pakietów online + onsite otrzymują dostęp do całego wydarzenia, w tym wszystkich jego wystąpień.

4. Co, jeśli z jakiegokolwiek powodu, wydarzenie nie będzie mogło się odbyć w formie stacjonarnej?

W takim wypadku stacjonarna część wydarzenia odbędzie się w innym terminie lub online – na co, w razie potrzeby, jesteśmy w pełni gotowi.

5. Jakie rodzaje wystąpień wchodzą w skład Agendy wydarzenia?

⚬ Prezentacje transmitowane na żywo (część online),
⚬ Prezentacje w formie specjalnie przygotowanych nagrań dostępnych jako VoD (część online),
⚬ Prezentacje stacjonarne (część onsite)

6. Skąd mogę wiedzieć w jakiej formie będą prezentowane poszczególne wystąpienia?

W Agendzie, przy każdej prelekcji, znajduje się informacja w jakiej formie jest ona prezentowana – Online Live, Online VoD lub stacjonarnie (w takim wypadku podany jest numer sali). Ponadto przy każdej ścieżce znajduje się informacja o tym w jakiej formie jest ona realizowana.

7. W jakim języku prowadzone są prelekcje?

Prelekcje prowadzone są w języku polskim lub angielskim. Informacja o języku poszczególnych wystąpień jest dostępna w Agendzie.

8. Czy wystąpienia prezentowane na żywo będą nagrywane i dostępne po konferencji?

Tak, Wszystkie wystąpienia części online transmitowane na żywo oraz wystąpienia w ramach ścieżki Main Stage części onsite zostaną nagrane. Nnagrania z wystąpień na żywo, tak jak wszystkie nagrania udostępniane w modelu VoD, będzie można obejrzeć w koncie uczestnika, po zalogowaniu. Dostępność nagrań zależy od wybranego pakietu:

⚬ Pakiet Basic Online - 3-miesięczny dostęp do nagrań wystąpień wyłącznie części online, brak dostępu do nagrań części stacjonarnej
⚬ Pakiet Basic Onsite - Brak dostępu do nagrań
⚬ Pakiety Basic Onine+, Standard oraz Exec - 3-miesięczny dostęp do wszystkich nagrań bez ograniczeń

Nagrania udostępniane są pod warunkiem zgody prelegenta. Organizator zastrzega prawo do nieudostępnienia wybranych nagrań bez podania przyczyny.

9. Kiedy zostaną udostępnione nagrania wystąpień, które odbywały się na żywo?

Zwykle udostępniamy nagrania do 2 tygodni po konferencji. Zawsze informujemy o tym emailowo.

10. Do kiedy będą dostępne nagrania wystąpień?

Dostęp do wszystkich prezentacji VoD oraz nagrań wystąpień, które były prezentowane na żywo przysługuje przez 3 miesiące od daty publikacji tych nagrań.

11. Jak mogę zadać pytania prelegentom?

W przypadku wystąpień transmitowanych na żywo online będzie istniała możliwość zadania pytań prelegentom na czacie na żywo. W przypadku wystąpień VoD – w sekcji z komentarzami pod nagraniem prelekcji. Podczas części stacjonarnej, po każdej prelekcji przygotowaliśmy sesję round tables, gdzie będzie można zadać pytania i porozmawiać bezpośrednio z prelegentem po jego wystąpieniu.

12. Jak mogę ocenić wystąpienia?

Twoja opinia jest dla nas i prelegentów bardzo ważna, dlatego będziemy bardzo wdzięczni jeśli się nią z nami podzielisz.
Każdą prelekcję można ocenić po zalogowaniu do konta Uczestnika w zakładce Konferencja > Agenda.

13. Do kiedy mogę się zarejestrować?

Zarejestrować można się do dnia wydarzenia lub do wyczerpania się miejsc (liczba biletów w poszczególnych pulach i pakietach, zarówno na część online jak i onsite, jest ściśle ograniczona).

14. Czy mogę wykupić dostęp do VoD już po wydarzeniu?

Tak, istnieje możliwość zakupu pakietów uprawniających do dostępu do nagrań VoD po terminie wydarzenia. Pakiety te nie obejmują jednak gift-bagów i innych benefitów oferowanych uczestnikom podczas wydarzenia, a limit czasowy dostępu do nagrań VoD to 3 miesiące liczone od terminu wydarzenia/publikacji nagrań a nie od daty zakupu.

15. W jaki sposób mogę kupić więcej niż 1 pakiet?

W rejestracji należy wybrać opcję „Kupuję dla kilku osób”, a następnie wybrać odpowiednią liczbę pakietów (jeden pakiet dla jednej osoby). Po opłaceniu zamówienia, otrzymasz kody zaproszeń, które następnie należy przekazać osobom, dla których przeznaczone mają być bilety.

Każdy uczestnik wydarzenia musi założyć indywidualne konto użytkownika – tylko w ten sposób otrzyma dostęp do platformy, na której odbywa się część online wydarzenia oraz będzie mógł pobrać imienne zaproszenie uprawniające do wejścia na część stacjonarną. W celu utworzenia konta należy przejść proces rejestracji, podając na pierwszym kroku kod z zaproszenia otrzymany od osoby, która opłaciła bilet. Po wpisaniu kodu z zaproszenia, cena odpowiedniego pakietu zostanie zredukowana i dana osoba będzie mogła utworzyć konto w wybranym pakiecie bez ponoszenia kosztów.

16. Jak mogę skorzystać z kodu rabatowego / kodu zaproszenia z zakupu grupowego?

Kod rabatowy można wykorzystać w rejestracji na stronie https://dssconf.pl/registration.html. Na pierwszym kroku rejestracji, na dole strony, należy zaznaczyć opcję „posiadam kod z zaproszenia”, a następnie wpisać i zatwierdzić kod. Po zatwierdzeniu kodu ceny pakietów, w ramach których obowiązuje kod zostaną odpowiednio zredukowane.

17. Czy mogę otrzymać fakturę proformę lub z odroczonym terminem płatności?

Istnieje możliwość wystawienia faktury z odroczonym terminem płatności. Po złożeniu zamówienia i zakończeniu rejestracji napisz email na adres hello@dssconf.pl. Ponieważ obsługa ta jest całkowicie manualna, pobierana jest opłata manipulacyjna w wysokości 49 zł.

18. Czy mogę otrzymać fakturę za zakup biletów i opcji dodatkowych?

Do każdego zamówienia wystawiana jest faktura imienna na osobę prywatną. Faktura VAT na podmiot prowadzący działalność gospodarczą dostępna jest wyłącznie po wybraniu opcji "kupuję na firmę" przy wyborze pakietu.

Tytuł na dokumencie sprzedaży (niezależnie od wybranych opcji) to "Udział w konferencji Data Science Summit". Jeśli potrzebujesz umieścić dodatkowe adnotacje na dokumencie sprzedaży, podczas rejestracji znajdziesz pole na ich wpisanie.

Fakturę wystawia:
Fundacja Academic Partners
Kwitnąca 6/46
01-926 Warszawa
NIP: 118-20-88-939

19. Czy mogę otrzymać zniżkę studencką na zakup biletu?

Osoby posiadające status studenta, które nie ukończyły jeszcze 24 r.ż. mogą otrzymać zniżkę 50% na zakup biletu Basic Onsite lub Basic Online+ (rozszerzony o nagrania części Onsite). Zniżka liczona jest od aktualnej ceny danego pakietu i obowiązuje wyłącznie w przypadku zakupu prywatnego.

W celu otrzymania zniżki i weryfikacji statusu studenta prosimy o kontakt pod adresem hello@dssconf.pl.

Bilet zakupiony ze zniżką studencką może być wykorzystany wyłącznie przez osobę, która dokonała zakupu i której dane znajdują się na dokumencie sprzedaży. Nie istnieje możliwość zakupu biletu ze zniżką studencką na podmiot prowadzący działalność gospodarczą.

20. W jaki sposób mogę odebrać koszulkę/bluzę (wchodzącą w skład pakietu lub zakupioną jako opcja dodatkowa)?

Koszulki i bluzy, zarówno wchodzące w skład pakietu, jak i zakupione jako opcja dodatkowa, można odebrać podczas wydarzenia stacjonarnego.

W przypadku braku możliwości odbioru osobistego podczas wydarzenia, w wyjątkowych przypadkach przewidujemy możliwość odebrania koszulki / bluzy, w innym terminie, w miejscu wskazanym przez Organizatora na terenie Warszawy.

21. Gdzie odbywa się wydarzenie?

Stacjonarna część wydarzenia (konferencja, Data Science Expo) odbędzie się w centrum Warszawy, w Centrum Konferencyjnym PGE Narodowego, al. Ks. Józefa Poniatowskiego 1. Ze względu na obostrzenia dokładny adres może ulec jednak zmianie (w takim przypadku będziemy informować o tym uczestników drogą emailową).

Wszystkie elementy online wydarzenia (dostęp do transmisji na żywo, nagrań VoD, czatu na żywo, wirtualnej hali wystawienniczej Data Science Expo) dostępne będą dla zalogowanych użytkowników na dedykowanej platformie.

22. W jakich godzinach odbywa się wydarzenie?

Dokładne godziny trwania wydarzenia podamy bliżej terminu.

23. Czy podczas wydarzenia stacjonarnego dostępny jest lunch dla uczestników?

Dla uczestników pakietów Standard oraz Exec lunch dostępny jest w ramach wybranego pakietu konferencyjnego. Uczestnicy pozostałych pakietów mogą dokupić lunch jako opcję dodatkową.

24. Czy za udział w wydarzeniu mogę otrzymać certyfikat?

Tak, każdy uczestnik konferencji otrzymuje imienny certyfikat poświadczający udział w wydarzeniu. Certyfikat będzie dostępny do pobrania po wydarzeniu w Koncie Uczestnika.

25. Czy na Data Science Expo mogę wejść bez rejestracji?

Nie, aby wejść na Data Science Expo musisz się zarejestrować i pobrać bezpłatną wejściówkę (pakiet Expo dostępny w Rejestracji). Podczas stacjonarnej części wydarzenia bilety sprawdzane są przy wejściu. Z kolei, aby wziąć udział online, musisz mieć aktywne konto, które założysz rejestrując się.

26. W jaki sposób mogę się skontaktować z wystawcami?

Z wystawcami można skontaktować się m.in. poprzez:

⚬ umówienie spotkania 1:1 (rozmowa telefoniczna), w rejestracji lub koncie uczestnika,
⚬ rozmowę na czacie online, który znajdziesz na wirtualnym stoisku,
⚬ przesłanie dowolnej wiadomości poprzez formularz kontaktowy na wirtualnym stoisku.

⚬ podejście do stoiska na stacjonarnym Expo,
⚬ rozmowę podczas afterparty (udział tylko dla uczestników z wybranymi pakietami), na którym zwyczajowo jest obecna większość przedstawicieli wystawców ;).

Udział w Expo jest jak zawsze całkowicie bezpłatny.

27. Gdzie znajdę stoiska wystawców?

Stoiska wystawców będą zlokalizowane na korytarzu przy salach prezentacyjnych oraz dostępne online (dostęp po zalogowaniu w Koncie Użytkownika).

28. Kto może wziąć udział w preparty i afterparty?

W preparty i afterparty mogą wziąć udział uczestnicy wybranych pakietów, Wystawcy i Prelegenci wydarzenia.

29. Gdzie odbędzie się preparty i afterparty?

Zaproszenia na preparty i afterparty z dokładną lokalizacją zostaną przesłane do uprawnionych do udziału osób bliżej terminu wydarzenia.

30. Na czym polega Matchmaking?

Matchmaking to dedykowana Uczestnikom i Partnerom wydarzenia funkcjonalność mająca na celu umożliwienie nawiązywania kontaktów, wymianę wiadomość i umawianie spotkań pomiędzy korzystającymi z niej użytkownikami. Jest ona dostępna na oficjalnej platformie wydarzenia, dla zalogowanych użytkowników posiadających odpowiednie uprawnienia.

31. Jak mogę skorzystać z Matchmaking'u?

Aby móc skorzystać z Matchmakingu musisz posiadać odpowiednie uprawnienia i utworzyć swój Profil Publiczny, który będzie dostępny dla innych użytkowników.
⚬ Uczestnicy pakietu Basic mogą tworzyć Profil Publiczny i być zapraszani do nawiązania kontaktu, jednak nie mogą wyszukiwać innych Profili i sami aktywnie zapraszać do nawiązania kontaktu.
⚬ Uczestnicy pakietów Standard oraz Exec mogą w pełni korzystać z Matchmaking'u - tworzyć Profil Publiczny, być zapraszani do nawiązania kontaktu, przeglądać Profile innych użytkowników i sami zapraszać ich do nawiązania kontaktu.

Po nawiązaniu kontaktu użytkownicy otrzymują możliwość prowadzenia indywidualnego czatu pomiędzy sobą.

32. Co to jest Profil Publiczny, jak mogę go utworzyć i kto będzie mógł go zobaczyć?

Profil Publiczny to Twoja wizytówka, na podstawie której inni użytkownicy będą mogli zadecydować o chęci nawiązania z Tobą kontaktu. Możesz utworzyć go podczas rejestracji lub po zalogowaniu w Koncie Uczestnika na platformie wydarzenia. Będzie on widoczny wyłącznie dla zalogowanych użytkowników, którzy również korzystają z Matchmaking'u i utworzyli swój własny Profil Publiczny.

33. Kto jest organizatorem wydarzenia?

Wydarzenie organizowane jest przez Fundację Academic Partners.

34. Jak mogę skontaktować się z organizatorami?

Napisz email na hello@dssconf.pl – email ten podpięty jest pod system ticketowy z monitorowanym SLA. W przypadkach niecierpiących zwłoki – prośba o kontakt telefoniczny na numer {{ contactInfo.participantContact.phone }}.

Największa konferencja Data / AI w regionie CEE 200+ prelekcji, 16 ścieżek, 2.500+ uczestników

O Data Science Summit

Wydarzenia organizowane w ramach inicjatywy

Do kogo jest skierowane wydarzenie?

Czego możesz się spodziewać?

Jaka jest tematyka konferencji?

Zarezerwuj bilet już dziś