Największa polska konferencja *Data* / AI w trzech formatach 200+ prelekcji, 16 ścieżek
23.11.2023, online 
24.11.2023, PGE Narodowy (Warszawa)
Organizatorzy: 
23.11.2023, online 24.11.2023, PGE Narodowy (Warszawa)
Początki Data Science Summit sięgają 2014 roku, kiedy to odbyło się pierwsze spotkanie społeczności Data Science Warsaw. To popularność tych cyklicznych meetupów przyczyniła się do decyzji o organizacji pierwszej edycji konferencji, a jej sukces do kolejnych. Obecnie DSS to największe wydarzenie poświęcone obszarowi Data Science w Polsce.
DSSML to specjalna edycja Data Science Summit o tematyce w pełni poświęconej obszarowi Artificial Intelligence / Machine Learning. W pierwszej edycji wydarzenia uczestniczyło ponad 1000 specjalistów, managerów, jak i osób zainteresowanych tą tematyką. Wydarzeniem towarzyszącym, podobnie jak w przypadku DSS, jest branżowe Expo.
Poznaj DSSML
DSS to największa w regionie Europy Środkowo-Wschodniej niezależna konferencja data science, tj. dotycząca szeroko pojętych: analizy, przetwarzania i wizualizacji danych. Odbywa się ona co roku od 2017, przyciągając średnio 2000 uczestników podczas każdej edycji. Wydarzeniem towarzyszącym jest Expo ze standami dostawców technologii i rozwiązań DS oraz aktualnie rekrutującymi pracodawcami.
DSW to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jest nieformalną organizacją non-profit działającą na rzecz wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Celem jej istnienia jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.
Poznaj DSW3 formaty: onsite, online live & VoD
2.5k+ uczestników edycji 2023
200+ wystąpień od topowych prelegentów
Preparty & afterparty w warszawskich coctail barach
Topowi wystawcy during Data Science Expo
Networking z uczestnikami - online i onsite
czwartek, 23 listopada
wystąpienia transmitowane na żywo
dyskusje i sesje Q&A z prelegentami (na czacie)
dostęp do VoD, które możesz oglądać przez 3 miesiące
piątek, 24 listopada
15+ ścieżek oraz konkretna, 35-min. forma wystąpień,round tables po wystąpieniach i dyskusje z prelegentami,
strefy networkingu, relaksu i VIP
czwartek, 23 listopadastart w Cocktail barze Charlie, ul. Mokotowska 39, 00-551 Warszawa - będziemy tam do 22:00
* wieczorne spotkanie dla Prelegentów, Partnerów wydarzenia oraz uczestników wybranych pakietów
piątek, 24 listopada Kandela Bar (Elektrownia Powiśle) ul. Dobra 42, 00-312 Warszawa* wieczorne spotkanie dla Prelegentów, Partnerów wydarzenia oraz uczestników wybranych pakietów
za przesłanie rekomendacji wydarzenia znajomym: Google Home Hub i Xiaomi Mi Band
za wgranie CV lub aktywne korzystanie z Matchmakingu: Xbox S i Google Home Hub
za odwiedzenie stoisk 3 wystawów Data Science Expo 
Na wydarzeniu spotkasz i posłuchasz najlepszych specjalistów z Polski i zagranicy.
Prosimy o ponowne sprawdzenie za jakiś czas.
wydarzenia (konferencja, Data Science Expo) odbędzie się w samym sercu Warszawy: Centrum Konferencyjnym PGE Narodowego, al. Ks. Józefa Poniatowskiego 1 (wejście / wjazd bramą nr 1 od al. Zielenieckiej, odpłatnie dostępny publiczny, podziemny parking)
Stworzyliśmy atrakcyjną agendę dla wszystkich – zarówno specjalistów i ekspertów, jak i decydentów
Wydarzenie, które powinno być jednym z głównych punktów w kalendarzu każdego związanego z obszarem danych
Data Science Summit eksploruje wszystkie aktualne i ważne wątki, takie jak bezpieczeństwo systemów SI, wyjaśnialność i interpretowalność modeli predykcyjnych, aspekty istotne podczas fazy badań jak i fazy wdrażania
Konferencja w atrakcyjny sposób dla osób zarządzających – od kierownika projektu do członka zarządu - porusza temat wykorzystania danych w organizacji
DSS to nie tylko ciekawe wystąpienia, ale także inspirujące rozmowy, wymiana doświadczeń i świetna okazja do nawiązania kontaktów z fantastycznymi ludźmi
Wszystkie osoby zajmujące się dewelopmentem, wdrożeniami i utrzymaniem rozwiązań z obszaru danych znajdą tu sporo ciekawego
DSS w ciągu minionych kilku lat stał się największym tego typu wydarzeniem w regionie CEE. Spotkasz tutaj liderów branży i tysiące innych osób ze środowiska *data*
Super, że agenda jest podzielona na aż 3 formaty – online na żywo, stacjonarnie i w formie biblioteki VoD. Najlepiej być na miejscu ale niezależnie od tego jak i kiedy wolisz oglądać, na pewno dużo się tu dowiesz
Topowi pracodawcy IT w jednym miejscu Potencjalni pracodawcy na wyciągnięcie ręki Od juniora aż po eksperta 
Oferty niedostępne na job boardach Nie wiesz do kogo warto aplikować?
1. dzień: czwartek (23/11), online 2. dzień: piątek (24/11), PGE Narodowy (Warszawa)
Godziny: 9:30-15:30
Wstęp: bezpłatny (wymagana rejestracja)Na wydarzeniu spotkasz pracodawców i dostawców usług IT / data science, którzy bezpośrednio przybliżą Ci profile swoich firm i opowiedzą o swoich ofertach.
Prosimy o ponowne sprawdzenie za jakiś czas.
Od blisko 10 lat jesteśmy nie tylko organizatorem, ale również inicjatorem wielu znaczących wydarzeń skierowanych do profesjonalistów i studentów z branży IT / data science. Poza Data Science Summit w naszym portfolio znajdziecie: Warszawskie Dni Informatyki, Data Science Summit, Ya!vaConf, Targi Pracy IT oraz wiele meetupów. Pomagamy również organizować konferencje IT i data science firmom / organizacjom zainteresowanym tego typu działaniami. W przypadku, pytań zapraszamy do kontaktu .
Data Science Warsaw to największa społeczność data science w Polsce, z siedzibą w Warszawie. Jesteśmy organizacją non-profit działającą na rzeczy wymiany myśli i wiedzy na temat data science, inżynierii danych i tzw. sztucznej inteligencji. Naszym celem jest dyskusja o narzędziach, technologii i możliwościach biznesowych związanych ze zbieraniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych, jak również uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim.
Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej może pochwalić się wysoką pozycją naukową (kategoria A) oraz wysokim poziomem kształcenia (wyróżnienie na kierunku Matematyka i pozytywna ocena na kierunku Informatyka Państwowej Komisji Akredytacyjnej), zaangażowaniem kadry naukowo-dydaktycznej w działalność publikacyjną oraz prowadzeniem dużych projektów informatycznych, w tym projektów zakończonych wdrożeniami.
Prosimy o ponowne sprawdzenie za jakiś czas.
Data Science Summit ML Edition to konferencja dla wszystkich zainteresowanych tematyką pełni poświęconej obszarowi Artificial Intelligence / Machine Learning.
Data Science Summit to przede wszystkim dużej skali konferencja z obszaru danych. Konferencji towarzyszy także szereg innych elementów i atrakcji, w tym:
⚬ branżowe targi usług i pracy Data Science Expo,
⚬ wieczorne spotkania networkingowe – preparty i afterparty,
⚬ matchmaking - dedykowana funkcjonalność na platformie wydarzenia umożliwiająca tworzenie Profilu Publicznego i nawiązywanie kontaktów pomiędzy uczestnikami wydarzenia (dostępne dla uczestników wybranych pakietów)
DSS w tym roku będzie mieć formułę zarówno stacjonarną, jak i online. Pierwszego dnia (czwartek, 23.11) konferencja i Expo odbędą się online, w koncie uczestnika na dedykowanej platformie. Drugi dzień (piątek, 24.11) będzie odbywał się stacjonarnie na PGE Narodowym w Warszawie – tam też będzie można posłuchać wszystkich wystąpień ze ścieżek onsite oraz odwiedzić stoiska stacjonarnych wystawców. Elementy wydarzenia, w tym poszczególne wystąpienia online i onsite są od siebie całkowicie niezależne i odrębne. Treści onsite nie są dostępne dla uczestników online i odwrotnie. Wyłącznie uczestnicy pakietów online + onsite otrzymują dostęp do całego wydarzenia.
W takim wypadku stacjonarna część wydarzenia odbędzie się w innym terminie lub online – na co, w razie potrzeby, jesteśmy w pełni gotowi.
W Agendzie, przy każdej prelekcji, znajduje się informacja w jakiej formie jest ona prezentowana – Online Live, Online VoD lub stacjonarnie (w takim wypadku podany jest numer sali). Ponadto przy każdej ścieżce znajduje się informacja o tym w jakiej formie jest ona realizowana.
Prelekcje prowadzone są w języku polskim lub angielskim. Informacja o języku poszczególnych wystąpień jest dostępna w Agendzie.
Wszystkie wystąpienia części online transmitowane na żywo oraz wystąpienia w ramach ścieżki Main Stage części onsite zostaną nagrane. Nagrania z wystąpień na żywo, tak jak wszystkie nagrania udostępniane w modelu VoD, będzie można obejrzeć w koncie uczestnika, po zalogowaniu.
⚬ Pakiet Basic Online - 3-miesięczny dostęp do nagrań wystąpień wyłącznie części online, brak dostępu do nagrań części stacjonarnej
⚬ Pakiet Basic Onsite - Brak dostępu do nagrań
⚬ Pakiety Standard oraz Exec - 3-miesięczny dostęp do wszystkich nagrań bez ograniczeń
Zwykle udostępniamy nagrania do 2 tygodni po konferencji. Zawsze informujemy o tym emailowo.
Dostęp do wszystkich prezentacji VoD oraz nagrań wystąpień, które były prezentowane na żywo przysługuje przez 3 miesiące od daty publikacji tych nagrań.
W przypadku wystąpień transmitowanych na żywo online będzie istniała możliwość zadania pytań prelegentom na czacie na żywo. W przypadku wystąpień VoD – w sekcji z komentarzami pod nagraniem prelekcji. Podczas części stacjonarnej, po każdej prelekcji przygotowaliśmy sesję round tables, gdzie będzie można zadać pytania i porozmawiać bezpośrednio z prelegentem po jego wystąpieniu.
Zarejestrować można się do dnia wydarzenia lub do wyczerpania się miejsc (liczba biletów w poszczególnych pulach i pakietach, zarówno na część online jak i onsite, jest ściśle ograniczona).
Tak, istnieje możliwość zakupu pakietów uprawniających do dostępu do nagrań VoD po terminie wydarzenia. Pakiety te nie obejmują jednak gift-bagów i innych benefitów oferowanych uczestnikom podczas wydarzenia, a limit czasowy dostępu do nagrań VoD to 3 miesiące liczone od terminu wydarzenia/publikacji nagrań a nie od daty zakupu.
W rejestracji należy wybrać opcję „Kupuję dla kilku osób”, a następnie wybrać odpowiednią liczbę pakietów (jeden pakiet dla jednej osoby). Po opłaceniu zamówienia, otrzymasz kody zaproszeń, które następnie należy przekazać osobom, dla których przeznaczone mają być bilety.
Każdy uczestnik wydarzenia musi założyć indywidualne konto użytkownika – tylko w ten sposób otrzyma dostęp do platformy, na której odbywa się część online wydarzenia oraz będzie mógł pobrać imienne zaproszenie uprawniające do wejścia na część stacjonarną. W celu utworzenia konta należy przejść proces rejestracji, podając na pierwszym kroku kod z zaproszenia otrzymany od osoby, która opłaciła bilet. Po wpisaniu kodu z zaproszenia, cena odpowiedniego pakietu zostanie zredukowana i dana osoba będzie mogła utworzyć konto w wybranym pakiecie bez ponoszenia kosztów.
Kod rabatowy można wykorzystać w rejestracji na stronie https://dssconf.pl/registration.html. Na pierwszym kroku rejestracji, na dole strony, należy zaznaczyć opcję „posiadam kod z zaproszenia”, a następnie wpisać i zatwierdzić kod. Po zatwierdzeniu kodu ceny pakietów, w ramach których obowiązuje kod zostaną odpowiednio zredukowane.
Istnieje możliwość wystawienia faktury z odroczonym terminem płatności. Po złożeniu zamówienia i zakończeniu rejestracji napisz email na adres aleksandra.prychitko@fundacjaap.org.pl. Ponieważ obsługa ta jest całkowicie manualna, pobierana jest opłata manipulacyjna w wysokości 49 zł.
Do każdego zamówienia wystawiana jest faktura imienna na osobę prywatną. Faktura VAT na podmiot prowadzący działalność gospodarczą dostępna jest wyłącznie po wybraniu opcji "kupuję na firmę" przy wyborze pakietu.
Tytuł na dokumencie sprzedaży (niezależnie od wybranych opcji) to "Udział w konferencji Data Science Summit". Jeśli potrzebujesz umieścić dodatkowe adnotacje na dokumencie sprzedaży, podczas rejestracji znajdziesz pole na ich wpisanie.
Fakturę wystawia:
Fundacja Academic Partners
Kwitnąca 6/46
01-926 Warszawa
NIP: 118-20-88-939
W przypadku koszulek z pakietu Standard oraz koszulek i bluz z pakietu Exec – ich odbiór będzie możliwy wyłącznie osobiście na wydarzeniu. W przypadku wszelkich opcji dodatkowych (koszulka, bluza) zakupionych osobno – możliwy będzie odbiór osobisty na wydarzeniu lub wysyłka pod wskazany w rejestracji adres.
W przypadku rzeczy odbieranych podczas wydarzenia – w dniu wydarzenia ;) W przypadku rzeczy wysyłanych kurierem – ok. miesiąc po wydarzeniu.
Stacjonarna część wydarzenia (konferencja, Data Science Expo) odbędzie się w centrum Warszawy, w Centrum Konferencyjnum PGE Narodowego, al. Ks. Józefa Poniatowskiego 1. Ze względu na obostrzenia dokładny adres może ulec jednak zmianie (w takim przypadku będziemy informować o tym uczestników drogą emailową).
Wszystkie elementy online wydarzenia (dostęp do transmisji na żywo, nagrań VoD, czatu na żywo, wirtualnej hali wystawienniczej Data Science Expo) dostępne będą dla zalogowanych użytkowników na dedykowanej platformie.
Dokładne godziny trwania wydarzenia podamy bliżej terminu.
Dla uczestników pakietów Standard oraz Exec lunch dostępny jest w ramach wybranego pakietu konferencyjnego. Uczestnicy pozostałych pakietów mogą dokupić lunch jako opcję dodatkową.
UWAGA: Prosimy o zwrócenie uwagi na fakt, że na PGE Narodowym nie jest prowadzona sprzedaż w ramach żadnej oferty gastronomicznej. Jedyną opcją skorzystania z cateringu na miejscu wydarzenia jest jego zamówienie z wyprzedzeniem poprzez Organizatora.
Tak, każdy uczestnik konferencji otrzymuje imienny certyfikat poświadczający udział w wydarzeniu. Certyfikat będzie dostępny do pobrania po wydarzeniu w Koncie Uczestnika.
Nie, aby wejść na Data Science Expo musisz się zarejestrować i pobrać bezpłatną wejściówkę (pakiet Expo dostępny w Rejestracji). Podczas stacjonarnej części wydarzenia bilety sprawdzane są przy wejściu. Z kolei, aby wziąć udział online, musisz mieć aktywne konto, które założysz rejestrując się.
Stoiska wystawców będą zlokalizowane na korytarzu przy salach prezentacyjnych oraz dostępne online (dostęp po zalogowaniu w Koncie Użytkownika).
W preparty i afterparty mogą wziąć udział uczestnicy wybranych pakietów, Wystawcy i Prelegenci wydarzenia.
Matchmaking to dedykowana Uczestnikom i Partnerom wydarzenia funkcjonalność mająca na celu umożliwienie nawiązywania kontaktów, wymianę wiadomość i umawianie spotkań pomiędzy korzystającymi z niej użytkownikami. Jest ona dostępna na oficjalnej platformie wydarzenia, dla zalogowanych użytkowników posiadających odpowiednie uprawnienia.
Profil Publiczny to Twoja wizytówka, na podstawie której inni użytkownicy będą mogli zadecydować o chęci nawiązania z Tobą kontaktu. Możesz utworzyć go podczas rejestracji lub po zalogowaniu w Koncie Uczestnika na platformie wydarzenia. Będzie on widoczny wyłącznie dla zalogowanych użytkowników, którzy również korzystają z Matchmaking'u i utworzyli swój własny Profil Publiczny.
Wydarzenie organizowane jest przez Fundację na Rzecz Środowisk Akademickich i Biznesowych Academic Partners oraz Dowództwo Komponentu Wojsk Obrony Cyberprzestrzeni.
Skontakujemy się z Tobą wkrótce.
Zamknij